這兩所大學開發的AI可以識別「假新聞」網站,準確率達到90%

2020-11-20 16:32:42 3158 views
摘要

原文標題:Software developed by University College London & UC Berkeley can identify 'fake news' sites with 90% accuracy | BusinessMole。

這兩所大學開發的AI可以識別「假新聞」網站,準確率達到90%


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開發的機器學習工具,可以在假新聞域名註冊時進行檢測

自最近美國大選以來,謠言和假話像野火一樣在社交媒體上蔓延。

人們會認為很容易從虛構中辨別事實,但當連美國現任總統都在推特上發布虛假報道時,很容易一葉障目分不清楚。

這兩所大學開發的AI可以識別「假新聞」網站,準確率達到90%

不過艾爾並沒有迷茫,來自UCL和其他一些機構的學者們開發了一種工具,或許可以幫助我們區分事實和虛構。他們設計了一個機器學習工具,可以引用那些為了傳播現在通常被稱為 "假新聞 "的領域。

參與這個項目的學者包括Anil Doshi(UCL管理學院)、Sharat Raghavan(加州大學伯克利分校)和William Schmidt(康奈爾大學)。

擔任UCL管理學院助理教授的Doshi先生討論了該系統將如何運作。他說

"這些製造假新聞的人是靈活的,我們需要一種方法來儘早識別他們。通過使用域名註冊數據,我們可以提供一個預警系統,使用的數據可以說是行動者難以操縱的。生產虛假信息的行為者往往更喜歡保持隱蔽,我們在我們的模型中使用了這一點。"

該小組希望他們能夠在這些網站開始運作之前就阻止它們,這些網站的創建者有能力影響日常生活中幾乎所有的元素。

該集團希望他們能夠在這些網站之前阻止這些網站,這些網站的創建者有能力影響日常生活中幾乎所有的元素。

多希先生也回顧了這個差異點,與其他類似工具相比。他說

"許多預測虛假信息的模型都是利用社交媒體渠道上的文章內容或行為來進行預測的.當這些數據可用時,可能已經太晚了。"

這兩所大學開發的AI可以識別「假新聞」網站,準確率達到90%

在實踐中,該工具能夠識別出超過90%的虛假信息域和超過95%的與2016年美國大選有關的非虛假信息域。

學者們希望看到他們的工具被政策制定者和社交媒體世界內使用,因為傳統上虛假新聞在社交媒體上獲得了很大的吸引力。

來源:Pressat & UCL

原文標題:Software developed by University College London & UC Berkeley can identify 'fake news' sites with 90% accuracy | BusinessMole

原文鏈接:http://www.businessmole.com/tool-developed-by-university-college-london-can-identify-fake-news-sites-when-they-are-registered

原文作者:Beth Haven

編譯:張亞飛

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